AIの普及で仕事の価格が変わり始めている
AIの普及によって、仕事の環境は少しずつ変わり始めています。
以前は専門職と呼ばれていた作業でも、
AIを使うことで短時間で処理できるようになりました。
文章作成
画像制作
データ整理
資料作成
こうした作業は、AIツールを使うことで効率が大きく上がります。
その結果、同じ仕事をできる人の数も増えています。
以前であれば専門的なスキルが必要だった作業でも、AIツールを使えば一定の品質で作れるようになってきました。
この変化によって起きているのが、仕事の価格の変化です。
作業のハードルが下がるほど、その仕事の単価は下がりやすくなります。
これはAIに限らず、技術が進歩するとよく起きる現象です。
同じ作業ができる人が増えるほど、市場の価格は下がる方向に動きます。
つまりAIは、多くの仕事の価格を下げる方向に働いているようにも見えます。
AIが広がるほど作業の価値は均されていく
AIが広がると、作業そのものの価値は均されやすくなります。
例えば、文章を書く仕事を考えてみます。
以前は文章を書くこと自体がスキルでした。
構成を考える。
文章を整える。
情報を整理する。
こうした能力は経験が必要でした。
しかしAIが登場すると、こうした作業の一部は自動化されます。
AIが構成を提案し、文章の下書きを作り、情報を整理することもできます。
この環境では、文章を書くこと自体は特別なスキルではなくなりやすくなります。
同じツールを使えば、同じような結果を出せる人が増えるからです。
このような仕事は、
止まるとゼロになる構造になりやすい特徴があります。
作業をしている間は収入があります。
しかし作業を止めると、収入は止まります。
この構造では、作業量と収入が強く結びつきます。
AIが作業効率を上げるほど、作業そのものの価格は下がりやすくなります。
それでも収入が増える人がいる現象
AIによって仕事の価格が下がると言われる一方で、別の現象も見えています。
同じ環境の中でも、収入が増える人がいることです。
AIを使って作業をしている人は多くいます。
しかし、その中で仕事が増えていく人もいます。
相談される人。
依頼が集まる人。
継続案件が増える人。
こうした人たちは、単純に作業量だけで説明できない収入の動きを見せています。
なぜこのような差が生まれるのか。
ここで見えてくるのが信用という要素です。
人は仕事を依頼するとき信用を見ている
仕事を依頼する場面を観察すると、単純な価格比較だけでは決まらないケースが多くあります。
同じ作業であっても、人によって依頼の集まり方は変わります。
その判断の中にあるのが、信用です。
この人に任せて大丈夫か。
この人はどの領域を見ている人なのか。
この人はどんな考え方をしているのか。
こうした要素は、価格とは別の判断材料になります。
つまりAIによって作業の価格が下がるほど、別の要素が見られやすくなります。
それが信用です。
作業の違いが小さくなるほど、人は「誰に頼むか」を重視するようになります。
平面の仕事と立体の仕事
ここで、仕事の構造を少し整理してみます。
多くの仕事は作業を中心にしています。
作業をする。
↓
報酬が発生する。
この形はわかりやすく、短期的に収入を作りやすい特徴があります。
しかしこの形は、平面の仕事とも言えます。
平面の仕事は、作業を止めると収入が止まります。
つまり
止まるとゼロになる構造です。
一方で、別の形の仕事もあります。
それは時間とともに履歴が残る仕事です。
発信を続ける。
観測を記録する。
考え方を共有する。
こうした活動はすぐに収入になるとは限りません。
しかし時間が経つほど履歴が積み重なります。
この状態は
履歴として残る構造と呼ぶことができます。
履歴が残ると、その人の立ち位置が見えてきます。
どの領域を観測している人なのか。
どんなテーマを扱っているのか。
こうした情報は、時間とともに蓄積されます。
履歴が信用を生み収入の入口になる
履歴が積み重なると、人はその履歴を判断材料にします。
過去にどんな発信をしているのか。
どんな分析をしているのか。
どんな視点を持っているのか。
こうした履歴が見えると、その人の信用が形成されます。
信用がある人は、相談されやすくなります。
相談が増えると、そこから仕事が生まれることもあります。
つまり収入の入り口が、作業ではなく信用から生まれるケースも増えてきます。
AIが仕事の価格を下げるほど、この構造は見えやすくなります。
作業の差が小さくなるほど、人は履歴を見るようになるからです。
AI時代は立ち位置が揺れない人に信用が集まりやすい
信用が形成されるときに、もう一つ重要な要素があります。
それが立ち位置です。
立ち位置とは、その人がどの領域を観測している人なのかという位置です。
立ち位置がある人は、発信のテーマが大きく変わりません。
同じ領域を長く観測します。
その結果、履歴が積み重なります。
このとき重要なのが、
立ち位置が揺れないことです。
テーマが頻繁に変わると、履歴の意味は見えにくくなります。
しかし同じ領域を観測し続ける人は、その履歴から信用が形成されます。
AI時代は情報が増え続ける環境です。
その中では、どの情報を参考にするのかを人は選ばなければなりません。
その判断の一つが、発信者の立ち位置です。
AIが仕事の価格を下げるほど、作業の価値は均されていきます。
その環境の中で、信用や履歴という要素が収入の入口になる場面も増えているように見えます。
この変化はまだ途中かもしれません。
しかしAIの広がりは、仕事の価格だけでなく、収入が生まれる場所の構造も少しずつ変えているのかもしれません。
